AI范今日工作流
问题通常不在提示词，而在你没有说清楚：什么样才算做完。
最近我让 AI 做了不少活。
写文章、排版、做图、整理素材、搭网页，还试着把文章送进公众号草稿箱。
做得越多，越能看清一个问题：
很多时候，AI 交出来的东西不对，不是它没干活。
它确实干了，甚至干得挺快。
问题是，它理解的“完成”，和你理解的“完成”，可能根本不是一回事。
它听见的是：写一篇文章，排得像那么回事。
你心里想的是：标题能吸引人、语气像我、图片高级、手机阅读舒服、能直接放进草稿箱、来源还得靠谱。
中间差的这些东西，AI 不一定知道。
它又不会读心。
所以最后你一看：文章有了，不能发；图片有了，不合适；网页有了，手机上挤成一团。
不是任务没完成，是你们俩对“完成”的定义没对上。
AI 最怕的不是难题，是“差不多”
普通人派任务，经常会用一些人类之间很熟悉的词：高级一点、专业一点、简洁一点、有感觉一点、像大厂一点、你看着弄。
人和人合作时，这些词已经够悬。
交给 AI，就更像抽签。
“高级”到底是什么？是少用颜色，还是多用留白？是像杂志，还是像咨询公司？是视觉高级，还是观点高级？
如果不说清楚，AI 只能从它见过的平均答案里猜。
猜对了，你觉得它真聪明。猜错了，你觉得它今天状态不好。
其实它状态可能一直一样。只是你今天运气不同。
派任务前，先说清 4 件事
我现在更愿意在任务后面加一份简短的验收标准。
不需要写得像招标文件。说清四件事就够了。
第一，给谁用。
同样一篇 AI 教程，写给程序员和写给普通职场人，完全不是一个东西。
第二，要交什么。
不要只说“帮我做一下”。要说最后交付什么：Markdown 正文、HTML、封面图、正文信息图，还是草稿箱配置文件。
回答和交付不是一回事。你要文件，就明确说文件。
第三，什么样算合格。
这些要求不浪漫，但很有用。
它们把你脑子里的“差不多”，变成 AI 能检查的东西。
第四，怎么检查。
这一句经常能省掉一轮沟通。
不是因为 AI 突然变聪明了，而是因为你终于告诉它，交卷前要检查什么。
一个可以直接复制的任务模板
【任务目标】我要解决什么问题。
【使用对象】结果给谁使用，他们知道什么、不知道什么。
【交付物】最终必须交付哪些文件或内容。
【合格标准】长度、结构、语气、视觉、格式、来源、边界要求。
【检查清单】完成后检查哪些项目；发现问题直接修复。
【原始素材】把资料、链接、截图或文字放在这里。
这个模板看起来比“帮我做一下”啰嗦。
但它通常更快。
因为真正浪费时间的，不是前面多写五行要求。
是后面来回说：“不是这个意思。”“再高级一点。”“怎么图没了？”“我以为你会一起做。”
这些话都很有人类特色，也很费时间。
不要追求零返工
验收标准不是为了让 AI 一次就完美。
一次完美通常不现实，尤其是写作、设计、品牌这些需要判断的任务。
更合理的目标是：让每一次返工都有方向。
第一版看结构，第二版改内容，第三版查细节，最后再保存成可复用模板。
这才是工作流。
今天可以做的小练习
找一个你最近经常让 AI 做、但总觉得不太对的任务。
比如写周报、做 PPT、整理资料、生成图片。
不要换模型，也先别去找更神奇的提示词。
只做一件事：把“什么叫完成”写成五条检查项。
然后把同一个任务再跑一次。
你很可能会发现，AI 不一定突然变强了，但结果会稳定很多。
因为这次，它不用猜。
结尾
AI 时代，很多人都在研究怎么问。
其实还有一件同样重要的事：怎么验。
会提问，让任务开始。
会验收，才让任务结束。
以后别只对 AI 说：“帮我做一个。”
再补一句：“做到这些，才算完成。”
这句不酷。
但真省时间。
— 晚安，么么咪◎◎ —
AI范分裂菌 出品
你造吗？
我只是，
对这个世界充满了好奇。
分裂时间
“模糊的期待，通常会得到一份努力但不合用的答案。”
—— AI范今日自留句